日拱一卒无有尽，功不唐捐终入海

# 第一题

# 题目描述：

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。

# 示例

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

# 解题思路

最容易想到的就是暴力枚举，我们可以利用两层 for 循环来遍历每个元素，并查找满足条件的目标元素。不过这样时间复杂度为 O(N^2)，空间复杂度为 O(1)，时间复杂度较高，我们要想办法进行优化。我们可以增加一个 Map 记录已经遍历过的数字及其对应的索引值。这样当遍历一个新数字的时候去 Map 里查询，target 与该数的差值是否已经在前面的数字中出现过。如果出现过，那么已经得出答案，就不必再往下执行了。

# 解题技巧

1、求和转换为求差
2、借助 Map 结构将数组中每个元素及其索引相互对应
3、以空间换时间，将查找时间从 O(N) 降低到 O(1)

# 代码

const twoSum = function (nums, target) {
    const map = new Map();
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        const diff = target - nums[i];
        if (map.has(diff)) {
            return [map.get(diff), i];
        }
        map.set(nums[i], i);
    }
}

# 第二题

给定一个二叉树，找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

# 示例

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，

# 解题思路

由于树是一种递归的数据结构

# 解题技巧

1、队列中用 Null(一个特殊元素)来划分每层，或者在对每层进行迭代之前保存当前队列元素的个数（即当前层所含元素个数）
2、树的基本操作- 遍历 - 层次遍历（BFS）

# 代码

/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number}
 */
var maxDepth = function(root) {
  if (!root) return 0;
  if (!root.left && !root.right) return 1;

  // 层次遍历 BFS
  let cur = root;
  const queue = [root, null];
  let depth = 1;

  while ((cur = queue.shift()) !== undefined) {
    if (cur === null) {
      // 注意⚠️： 不处理会无限循环，进而堆栈溢出
      if (queue.length === 0) return depth;
      depth++;
      queue.push(null);
      continue;
    }
    const l = cur.left;
    const r = cur.right;

    if (l) queue.push(l);
    if (r) queue.push(r);
  }

  return depth;
};

← js NodeJS基础 →